各种鞋类的全面覆盖识别
通过图像捕捉，以成功识别凉鞋，运动鞋，皮鞋，高跟鞋，拖鞋等常见类目
全球40个运动鞋品牌2859款具体型号
跑鞋识别分析是前期通过对全球40个运动鞋品牌、2859款具体型号共677058张训练集图片完成学习，成功教会机器实现自动识别。
2017广州马拉松赛举行
IntellVision X-Lab在全马40KM处通过摄像头拍摄采集视频数据，成功识别11371双跑鞋，精准识别出9823双(覆盖28个运动鞋品牌1146款具体型号)，并准确计算出跑鞋总值为7,025,617元。
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无监督学习
把相似的东西聚在一起，通过自编码方法及其改进算法，从抽象后的数据中提取相关信息进行自我学习。
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不同类型鞋类全面覆盖
通过人工与自动化的学习，现在以覆盖地球上大部分鞋类的精准识别。
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多维度识别监控
通过对鞋子的局部特征，如鞋跟，鞋头，鞋子表面图案等特征来识别鞋子类型
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无监督学习
把相似的东西聚在一起，通过自编码方法及其改进算法，从抽象后的数据中提取相关信息进行自我学习。
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不同类型鞋类全面覆盖
通过人工与自动化的学习，现在以覆盖地球上大部分鞋类的精准识别。
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多维度识别监控
通过对鞋子的局部特征，如鞋跟，鞋头，鞋子表面图案等特征来识别鞋子类型
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根据比赛跟踪，记录参赛者的装备的使用率、排名，可对赛事结果进行产品综合分析。
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根据记录比赛情况，统计参赛选手的装备品牌、特性、颜色等进行深度分析，用于后续的品牌策略和生产计划调整。
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可以快速统计，无需人工记录，全自动化生成数据库，高效快捷。
相关应用与场景
- 参赛者装备情况分析
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根据比赛跟踪，记录参赛者的装备的使用率、排名，可对赛事结果进行产品综合分析。
- 提供赛事品牌营销策略
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根据记录比赛情况，统计参赛选手的装备品牌、特性、颜色等进行深度分析，用于后续的品牌策略和生产计划调整。
- 辅助建立区域赛事大数据库
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可以快速统计，无需人工记录，全自动化生成数据库，高效快捷。